Локальные данные
Пользовательские документы и контекст могут оставаться в выбранной пользователем инфраструктуре.
Персональный и локальный искусственный интеллект — не просто ещё один чат с языковой моделью.
ИИ YANDI проектируется как среда, способная объединять локальные и внешние модели, долговременную память, способность рассуждать (логический вывод), инструменты, экспертные модули, локальные данные, сетевые ресурсы и другие ноды YANDI.
Модель не обязана хранить всё знание в собственных параметрах. Внешняя память, структуры знаний и специализированные навыки могут быть полноценными частями системы, подключаемыми по необходимости.
Пользовательские документы и контекст могут оставаться в выбранной пользователем инфраструктуре.
Специализированные компоненты выполняют отдельные задачи, а ИИ помогает выбрать и связать их.
Долговременная память должна быть управляемой, переносимой и отделённой от конкретной модели.
Языковые и предметные модули могут специализироваться на отдельных типах задач: программировании, математике, поиске, анализе документов и других областях. Они не обязаны превращать базовый языковой модуль в энциклопедию всех инструментов.
Направление находится в разработке.
Пользователь должен иметь возможность определять, что сохраняется и удаляется, чем делиться, с кем делиться, какие модели получают доступ и какие узлы являются доверенными.
Часть этих возможностей исследуется и пока не является обещанием готового к повседневному использованию сервиса.